近几年，移动机械的发展可谓是突飞猛进，有了质的飞跃。
作为移动机械控制系统的专业供应商，我们Epec也早已积极投身于移动机械发展的浪潮之中。有人说，如果计算每个现代林业机械的驾驶舱数量，它甚至可与每个战斗机的驾驶舱数量相匹敌。当然，战斗机的高速运转特性决定了它需要更高速的决策操作，所以战斗机的驾驶舱实际上会配有更多的辅助功能（至少目前如此）。尽管如此，移动机械的发展也是日新月异、越来越先进，而对于购买它们所需的投资相应的也越来越大。因此，移动机械的所有者们希冀于这些购买的机械可以每天全天候运行，帮助他们实现更好的经济效益。
对于这一现象，我们Epec不仅早已警觉，还就此开发了相应的解决方案、用以跟踪移动机械的运行情况和其他相关信息。我们发现，越来越多的用户希望他们的移动机械可以拥有更先进的辅助和自主作业功能。对此，Epec开发了支持AI功能的高级辅助功能和控制器。相关的初步测试也已在如火如荼地进行中。对于Epec而言，我们的解决方案始终秉承可持续发展的指导原则。例如，在林中作业时，保证所有机械都遵循同一条作业路线就显得至关重要，因为这样可以减少机械对生物繁殖地的破坏，而且即使在大雪天，所有机械也应当遵循同一路线的作业方式。
提及自动驾驶，您脑海中一定少不了这样一幅画面：一辆特斯拉在高速公路上驰骋，而车上的司机却正在方向盘后面香甜地打着盹。如果不算莱昂纳多·达·芬奇早在16世纪对于自动驾驶汽车的手绘草图，自动驾驶的研究最早始于20世纪50年代。去年，Waymo公司成功获得一笔融资，用以开发在美国亚利桑那州凤凰城的自动驾驶出租车业务。由于该领域尚未出台相关的行业标准，大型汽车公司和科技巨头就此还开发了适用于特定平台的定制化解决方案。关于汽车自动驾驶技术的讨论和研究仍在继续，但是该技术本身并没能给我们提供一个完整的解决方案。安全和伦理问题为自动驾驶的研究注入了新的挑战。因为机器在犯错时不会有同理心和宽容度，所以它必须百分百安全、做到零出错。
针对道路车辆开发的自主驾驶功能并不能直接应用于移动机械。这主要是因为与人工修建的道路相比，移动机械作业环境更加复杂、作业条件更为严苛。尽管开发移动机械与道路车辆的自主驾驶功能的基本逻辑相似，两者都需要采集大量的数据以实现机器学习。但是，针对移动机械作业的数据采集，一套先进、快速的数据传输架构尚未完全形成，这就是两者间最大的差别。
研发这些新兴的辅助和自主作业功能需要来自多个不同领域的特定技术知识。对此，我们芬兰有着得天独厚的优势，因为我们的许多大学和公司都拥有在该领域的专业技术人才。我们Epec也正在与这些合作方积极合作，我们的旅程才刚刚开始。
我们Epec非常重视辅助和自主作业技术的研发，时刻保持与时俱进。但我们认为同等重要或者说更为重要的，是聆听和理解客户的需求。因为只有真正使用和操作这些移动机械的客户才最明白他们自己需要怎样的辅助功能，而哪些功能其实会妨碍作业效率。
Epec以客户安全至上，致力于为客户开发移动机械的辅助和自主作业系统，矢志不渝。
Petri Aaltonen
项目经理，辅助和自主作业系统
